Un assistant qui répond à partir de vos documents, un formulaire qui se remplit tout seul, une recherche qui comprend la question : l'IA n'a d'intérêt que branchée sur vos données et sur votre métier. C'est ce raccordement-là que je construis.
Je ne fabrique pas de modèles, j'en intègre. La partie difficile n'est presque jamais l'appel à l'API : elle est dans ce qu'on lui donne à lire, dans ce qu'on fait de sa réponse quand elle est fausse, et dans la facture à la fin du mois. C'est là que je passe mon temps.
J'édite mes propres produits sur ce terrain, ce qui veut dire que je vis les mêmes problèmes que vous : latence, hallucinations, quotas, données qui ne doivent pas sortir. Les réponses que je vous donnerai, je les ai déjà payées sur mes applications.
Vous n'avez pas d'application à faire évoluer, mais une équipe qui passe ses semaines en ressaisies et en relances ? C'est un autre travail : l'automatisation des tâches répétitives d'une PME, qui commence par un diagnostic sur place plutôt que par du code.
Vos documents découpés, indexés et retrouvés à la question posée, puis une réponse qui cite ce sur quoi elle s'appuie. C'est le cœur d'Aridelle : un assistant qui répond à partir du dossier de l'utilisateur, et de lui seul.
La réponse s'écrit mot à mot à l'écran plutôt que d'arriver après quinze secondes de sablier. Server-Sent Events côté Symfony, Stimulus côté navigateur : la même mécanique que le temps réel d'un tableau de bord, avec un repli propre quand la connexion lâche en cours de route.
Un PDF, un e-mail ou une facture qui ressortent en données typées, validées et rangées en base. La sortie est contrainte par un schéma et vérifiée avant d'être écrite : une réponse hors format est rejetée, pas stockée.
Compteur de jetons par utilisateur, plafonds par formule d'abonnement, cache des réponses répétées et choix du modèle selon la tâche. Une intégration IA sans garde-fou coûte trois fois son budget le mois où elle marche enfin.
Assistant juridique par IA
Plateforme privée d'aide à la constitution de dossiers juridiques, assistée par IA : journal de faits horodatés avec pièces, assistant répondant à partir du dossier (RAG), contrôles de confidentialité granulaires. Hébergement en France, données chiffrées.
Boilerplate SaaS pour Symfony
Boilerplate commercial pour lancer un SaaS Symfony sans réinventer l'infrastructure : authentification (magic links, 2FA), facturation Stripe & Lemon Squeezy, multi-tenant avec équipes et rôles, dashboard admin (MRR, churn), chat IA en streaming. Suite de tests qui rejoue des cycles de facturation complets depuis des webhooks signés, PHPStan au niveau maximum sans aucune dérogation.
Non, et c'est une clause à vérifier avant de choisir un fournisseur, pas après. Les offres professionnelles des principaux fournisseurs excluent l'entraînement sur les données envoyées par API. Je vous montre où c'est écrit dans leurs conditions, et ce qui est envoyé est de toute façon réduit au minimum nécessaire.
Non. Une intégration se greffe sur l'application existante : une file d'attente, quelques services, une interface. Si votre code impose vraiment de tout reprendre, c'est un problème de dette technique, pas d'IA, et je vous le dirai comme tel : cela relève alors d'un audit de code PHP ou d'une remise à niveau du socle Symfony, à traiter avant d'y brancher quoi que ce soit.
Le développement se chiffre comme le reste (550 € par jour, ou un forfait après cadrage). La consommation, elle, se facture au jeton et dépend de l'usage réel : je la chiffre sur vos volumes avant de commencer, et je pose les plafonds qui empêchent la mauvaise surprise.
Elle se trompera, la question est ce que votre application en fait. Une réponse citant ses sources, une sortie validée par un schéma, un humain qui confirme avant qu'une action parte : le garde-fou se conçoit en même temps que la fonctionnalité, jamais après.
Le fournisseur se choisit selon la tâche, le budget et vos contraintes de confidentialité, et il se change : je passe par une couche d'abstraction, de sorte qu'un changement de modèle ne réécrive pas l'application. C'est aussi ce qui permet de tester deux modèles sur le même cas avant de trancher.
Sous 24 heures, et c'est moi qui réponds. Le premier échange sert surtout à savoir si l'IA est la bonne réponse à votre besoin : quand une requête SQL suffit, je le dis plutôt que de vendre un assistant.
Décrivez le cas d'usage en quelques lignes : ce que vous voudriez automatiser, sur quelles données, et ce qui existe déjà. Je réponds sous 24 h, avec un avis franc, y compris quand la réponse est que ça n'en vaut pas la peine.